Bard AI — это экспериментальный чат-бот Google на базе искусственного интеллекта. Этот поддерживающий диалог сервис создан по аналогии с ChatGPT, с той разницей, что Bard получает информацию непосредственно из интернета. Google запустила бота 21 марта, пообещав, что доступ к нему будет сразу у всех, без списка ожидания.
Bard — это генеративный чат-бот с искусственным интеллектом на базе LaMDA. Понимание Bard и того, как он может быть интегрирован в поиск, необходимо каждому, кто занимается или собирается заняться SEO. Напомним, что Google выпустил Bard в ответ стремительно развивающемуся ChatGPT от OpenAI. Далее поговорим о его алгоритмах и чего стоит ожидать SEO-специалистам в ближайшем будущем.
Что такое Google Bard?
Это генеративный ИИ, который принимает запросы и выполняет текстовые задачи, такие как предоставление ответов, а также создание различных форм контента. Bard также помогает изучать темы, обобщая информацию, найденную в интернете и предоставляя ссылки для поиска сайтов с дополнительной информацией. Главное отличие от ChatGPT — у Bard есть доступ к сети, контент обладает более высоким процентом достоверности.
Почему Google выпустил Bard?
Google выпустил Bard после успешного запуска ChatGPT от OpenAI, который создал впечатление, что Google отстаёт в технологическом плане. ChatGPT была воспринята как революционная технология, способная разрушить поисковую индустрию и сместить баланс сил в сторону от поиска Google и прибыльного бизнеса контекстной рекламы.
21 декабря 2022 года, через три недели после запуска ChatGPT, газета New York Times сообщила, что Google объявил «красный код», чтобы быстро подготовить свой ответ на угрозу, возникшую для его бизнеса.
Через сорок семь дней после корректировки стратегии «красного кода» компания Google объявила о запуске Bard 6 февраля 2023 года.
В чём была проблема с Google Bard?
Анонс Bard стал ошеломляюще неудачным, потому что демонстрация, которая должна была продемонстрировать ИИ чат-бота Google, содержала фактическую ошибку. Неточность ИИ Google превратила то, что должно было стать триумфальным возвращением к форме, в унизительный «пирог в лицо». Впоследствии акции Google потеряли сто миллиардов долларов рыночной стоимости за один день, что отражает потерю уверенности в способности Google ориентироваться в надвигающейся эре ИИ.
Как работает Google Bard?
Bard работает на основе «облегченной» версии LaMDA.
LaMDA — это большая языковая модель, которая обучается на наборах данных, состоящих из публичных диалогов и данных. Есть два важных фактора, связанных с обучением, описанных в соответствующем исследовательском документе, который вы можете изучить в формате PDF «LaMDA: Языковые модели для диалоговых приложений».
Что показывает LaMDA?
Безопасность: Модель достигает определенного уровня безопасности за счёт настройки с помощью данных, которые были аннотированы сотрудниками компании.
Обоснованность: LaMDA основывается на фактах из внешних источников знаний (через получение информации, которая находится в поиске).
В исследовательском документе LaMDA говорится следующее:
«...фактологическое обоснование включает в себя предоставление модели возможности обращаться к внешним источникам знаний, таким как информационно-поисковая система, языковой переводчик и калькулятор.
Мы оцениваем достоверность ответов с помощью метрики обоснованности, и мы обнаружили, что наш подход позволяет модели генерировать ответы, основанные на известных источниках, а не ответы, которые просто звучат правдоподобно».
Google использовал три метрики для оценки результатов работы LaMDA:
Чувствительность. Оценка того, имеет ли ответ смысл или нет.
Специфичность. Определяет, является ли ответ противоположным общему мнению или он контекстуально конкретный.
Интересность. Эта метрика измеряет, являются ли ответы LaMDA проницательными или вызывают любопытство.
Все три показателя оценивались краудсорсинговыми экспертами и эти данные были возвращены в ИИ для его дальнейшего совершенствования. В заключении исследовательской работы LaMDA говорится, что краудсорсинговые оценки и способность системы проверять факты с помощью поисковой системы показали себя наилучшим образом.
Исследователи Google написали:
«Мы обнаружили, что крауд-аннотированные данные являются эффективным инструментом для получения дополнительных преимуществ, чтобы воплотить их в LaMDA.
Мы подтверждаем, что обращение к внешним API (например, к информационно-поисковой системе) открывает путь к значительному улучшению обоснованности, которую мы определяем как степень, в которой сгенерированный ответ содержит утверждения, на которые можно сослаться и проверить по известному источнику».
Bard предоставляет информацию на основе поиска в интернете.
Проблема больших языковых моделей заключается в том, что они имитируют ответы, что может привести к фактическим ошибкам. Исследователи, создавшие LaMDA, утверждают, что такие подходы, как увеличение размера модели, могут помочь ей получить больше фактической информации.
Но они отметили, что этот подход не работает в тех областях, где факты постоянно меняются в течение времени, что исследователи называют «проблемой временного обобщения».
Свежесть в смысле своевременности информации не может быть обучена с помощью статической языковой модели. Решением, которое было предложено LaMDA, стало обращение к информационно-поисковым системам. Информационно-поисковая система — это поисковая система по типу Google, поэтому LaMDA проверяет результаты поиска.
Эта функция LaMDA, похоже, является функцией Bard.
В заявлении Google Bard поясняется:
«Bard стремится объединить широту мировых знаний с мощью, интеллектом и креативностью наших больших языковых моделей. Он использует информацию из интернета, чтобы предоставлять свежие, высококачественные ответы».
LaMDA и Bard достигают этого с помощью того, что называется набором инструментов (Tool Set — TS).
Набор инструментов объясняется в статье исследователя LaMDA:
«Мы создаём набор инструментов (TS), который включает в себя информационно-поисковую систему, калькулятор и переводчик. TS принимает на вход одну строку и выдает список из одной или нескольких строк. Каждый инструмент в TS ожидает строку и возвращает список строк.
Например, калькулятор принимает «135+7721» и выдает список, содержащий [7856]. Аналогично, переводчик может принять «привет на французском» и вывести [Bonjour].
Наконец, информационно-поисковая система может взять вопрос «Сколько лет Рафаэлю Надалю?» и вывести [Рафаэль Надаль / Возраст / 35].
Информационно-поисковая система также способна возвращать фрагменты контента из открытой сети с соответствующими URL-адресами. TS пробует входную строку на всех своих инструментах и выдает окончательный список строк, объединяя выходные списки от каждого инструмента в следующем порядке: калькулятор, переводчик и информационно-поисковая система.
Инструмент возвращает пустой список результатов, если он не может разобрать входные данные (например, калькулятор не может разобрать «Сколько лет Рафаэлю Надалю?») и поэтому не вносит свой ответ в конечный список результатов».
Нейросеть на русском - https://bardgoogle.ru/
Здесь представлены и другие нейросети:
Александра Христенко
https://bard.google.com/
Комментариев нет:
Отправить комментарий