Самообучаемая языковая модель GPT-3 позволяет компьютерным программам генерировать тексты, в большинстве случаев трудноотличимые от создаваемых людьми. При помощи алгоритма удавалось создавать не только убедительные фейковые новости и оригинальные идеи для стартапов, но и целую текстовую игру, на ходу формирующую фантасмагорический мир, реалистичных персонажей, их диалоги и предоставляющую игрокам невероятную свободу действий.
При помощи GPT-3 можно создать осмысленный текст, задав в качестве входных данных всего несколько предложений. Нейросетевая модель может обучаться на более чем 175 миллиардах параметров, тогда как "умные" помощники вроде Amazon Alexa или Apple Siri — лишь на паре сотен миллионов. Базу для GPT-3 составили полная англоязычная "Википедия", открытая библиотека Common Crawl и другие наборы данных.
В июне 2020 года было представлено третье поколение языковой модели на основе ИИ — GPT-3. Студент Калифорнийского университета Беркли Лиам Порр решил проверить её эффективность: он создал блог, который в течение двух недель вёл ИИ. В итоге из 26 тысяч человек только несколько догадались о том, что материалы пишет машина.
Для проверки эффективности новой языковой модели GPT-3 Лиам Порр завёл блог на веб-агрегаторе Hacker News. Две недели ИИ генерировал материалы на различные темы. Лиам признался, что придумывал название, добавлял изображение и писал вступление. После этого в работу включался GPT-3, которому полагалось закончить статью. Что любопытно, за это время на бота подписались 60 человек, а общее количество просмотров было зафиксировано на уровне 26 тысяч. В конце концов, по словам Лиама, только один из читателей с уверенностью заявил, что текст создан машиной.
На самом деле несколько других читателей также высказывали догадки, что это могло быть делом рук GPT-3, но дальше предположений они не пошли. Здесь могла сыграть роль токсичность других комментаторов, но это уже детали. Суть в том, что сам Лиам Порр видит в умном алгоритме будущее онлайн-медиа.
Текущая версия языковой модели далека от идеала. Она лучше справляется с описаниями и эмоциями, но пасует перед логикой и рациональным мышлением. Ясно, что создатели GPT-3 продолжат совершенствовать свой алгоритм. Уже сейчас он способен экономить крупным компаниям миллионы долларов. Захочет ли общество вместо обычных людей поставить робота — большой вопрос, ответа на который пока не может дать никто.
https://www.vesti.ru/hitech
https://4pda.ru/
Комментариев нет:
Отправить комментарий