На форуме «Кибербезопасность в финансах» директор по развитию технологий ИИ компании «Яндекс» Александр Крайнов предупредил о возможной нехватке электричества в России для обучения моделей искусственного интеллекта. Он подчеркнул, что в условиях глобального дефицита электроэнергии, устойчивый рост использования ИИ требует адекватной инфраструктуры, которой в данный момент нет.
Крайнов отметил, что создание большого дата-центра может занять до года, при этом стандартные вычислительные мощности уже сейчас не способны удовлетворить потребности отрасли. Он считает экономически нецелесообразным для компаний обучать свои модели с нуля и предлагает использовать существующие решения, дообучая их на собранных данных.
Алексей Каширин, глава центра продвинутой аналитики «Альфа-банка», поддержал эту точку зрения, утверждая, что новые нейросети следует развивать на основе ранее обученных моделей, чтобы экономить ресурсы. Например, в настоящее время объем российского рынка больших языковых моделей оценивается в 35 миллиардов рублей, а рост рынка ожидается на уровне 25% ежегодно до 2028 года.
Крайнов также рассказал о проблемах с доставкой и распределением электроэнергии, которые могут возникнуть в крупных городах, таких как Москва и Санкт-Петербург. В то же время он отметил, что в ряде регионов России существует избыток электроэнергии. Согласно данным, современные дата-центры для обучения ИИ потребляют значительно больше энергии, чем традиционные центры обработки данных, что создает дополнительные вызовы для индустрии.
https://gosrf.ru/
Комментариев нет:
Отправить комментарий