Сайт: https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier
Forensically применяется в Image Forensics, что можно перевести как «криминалистика изображений».
Метод Noise Level Analysis
Найдет свежую кисть, деформацию, клонирование и вставку чужеродных частей.
Реальные фотографии полны различного шума. Его создают матрицы камеры, фотосканер, алгоритмы сжатия или естественные природные причины. Графические редакторы «размазывают» шум оригинального изображения. Кроме того, два изображения чаще всего обладают разной степенью зашумленности.
Глаз не видит разницы на оригинале, но шумы приклеенных изображений отличаются уж очень очевидно.
Заметить шум глазом не так-то просто, но можно взять любой инструмент Noise Reduction и инвертировать его действие, оставив от фотографии только шум. Хорошо работает для свежеобработанных изображений и в случаях, когда автор решил, что нашел очень подходящие на вид изображения. Но легко обманывается, если знать как.
Чтобы вставить своё фото нажмите кнопку Open File (вверху слева). Инструменты для проверки находятся справа.
Использовать метод: https://29a.ch/photo-forensics/#noise-analysis
Метод Error Level Analysis (ELA)
Каждый раз при сохранении картинки в JPEG графический редактор заново делает с ней множество преобразований — конвертирует цвета, делит на блоки, усредняет значения пикселей, и.т.д. Так как JPEG — формат сжатия с потерями, то при каждом сохранении растет количество математических усреднений, ошибок — «артефактов». Два сохранения с 90% сжатием примерно эквивалентно одному с 81% по количеству этих самых артефактов. Алгоритм JPEG достаточно чисто работает на ровных цветовых областях и градиентах, и куда больше ошибается на резких переходах. Проверяя JPEG, помните как он устроен внутри. Смотрите какие излишества появились при анализе ELA.
Простота и известность делает ELA самым популярным методом работы.
Использовать метод: https://29a.ch/photo-forensics/#error-level-analysis
Метод Luminance Gradient Analysis (LGA)
Найдет ретушь, компьютерную графику, хромакей, Liquify, Blur.
В жизни свет никогда не падает на объекты абсолютно равномерно. Области ближе к источнику всегда ярче, дальше — темнее.
Если разбить изображения на небольшие блоки, скажем 3x3 пикселя, то внутри каждого можно будет заметить переход от более темных пикселей к светлым.
Направление этого перехода так и называется — градиент освещенности. Если на карте освещенности находящиеся рядом объекты сильно отличаются по направлению падения света — это монтаж.
Использовать метод: https://29a.ch/photo-forensics/#luminance-gradient
Метод Principal Component Analysis (PCA)
Найдет копипаст, вытягивание и несоотвествие цветов, Healing Brush, Clone Stamp.
Метод PCA или на русском «метод главных компонент».
Tcли какие-то цвета на изображении стоят «не на своих местах» — они будут сильно выделяться из этого облака пикселей, то есть на карте PCA начнут светиться ярким белым цветом. Это может означать локальную цветокоррекцию или же полную вклейку. Диаграммы PCA может построить тот же Forensically. На них будет изображено расстояние от каждого пикселя картинки до плоскости 1, 2 и 3 главной компоненты. Так как расстояние — это число, то изображения будут черно-белыми.
Но еще более полезным свойством PCA является то, что он превращает JPEG-артефакты в очень заметные «квадраты». Даже если вы обманули ELA из предыдущего пункта пережатиями и ресайзом, то PCA этим не проведешь — он работает с цветом.
PCA редко используется в одиночку, его применяют как дополнение к другим.
Использовать метод: https://29a.ch/photo-forensics/#pca
Определить видео-подделки - https://permlib.blogspot.com/2022/03/deepware.html
Комментариев нет:
Отправить комментарий