Яндекс.Погода внедрила технологию OmniCast на основе нейросетей, которая повышает точность локальных прогнозов за счет данных от профессиональных и любительских метеостанций. OmniCast обновляет данные в 36 раз чаще, обеспечивая точные прогнозы для каждого городского квартала.
Яндекс.Погода, один из ведущих российских сервисов для получения прогноза погоды, представила новую технологию под названием OmniCast. Технология, работающая на основе нейросетей, позволяет значительно повысить точность локального прогноза погоды за счет использования данных как от профессиональных, так и любительских метеостанций. Теперь прогнозы стали в 36 раз чаще обновляться, что открывает новые возможности для жителей городов и представителей бизнеса.
OmniCast стал частью технологии Метеум
OmniCast стал важным дополнением к уже существующей технологии Метеум, которая лежит в основе Яндекс.Погоды. Метеум сочетает в себе множество источников данных: прогнозы погоды от мировых поставщиков, информацию с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако одним из ключевых вызовов для точности прогноза оставалось неравномерное распределение метеостанций, особенно в тех районах, где их количество ограничено.
OmniCast решает эту проблему, используя данные от любительских метеостанций, которые устанавливаются в разных точках города. Эти станции предоставляют данные каждые пять минут, что значительно превосходит частоту обновления данных от профессиональных станций, которые передают информацию раз в три часа. Таким образом, Яндекс.Погода получает возможность чаще обновлять данные и обеспечивать более точный прогноз.
Как работает OmniCast
Технология OmniCast основана на использовании нейросетей, которые анализируют и обрабатывают множество параметров, таких как прогнозы Метеума, данные от ближайших метеостанций, температурные колебания в микрорайонах, а также характеристики местности, включая рельеф и тип поверхности. В результате пользователи получают прогноз с высоким разрешением, охватывающий участки размером 500 на 500 метров.
Эта детализация особенно важна для крупных городов, где в каждом районе может быть свой микроклимат. Например, в Москве летом разница температур между центром и окраинами может достигать 13 градусов. Согласно данным OmniCast, в этом году самыми жаркими районами Москвы стали Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными — Бибирево, Коньково и Богородский. Теперь пользователи могут увидеть эту разницу на карте Яндекс.Погоды, где районы с разными температурами отображаются в соответствующих цветах.
Возможности для пользователей и бизнеса
Технология OmniCast способна обрабатывать данные из самых разных источников, будь то любительская метеостанция или специализированные погодные датчики. Это делает её универсальной и всёохватной, что и отражено в названии — OmniCast, от латинского префикса omni- («всеохватный»).
Яндекс.Погода предлагает пользователям и организациям, владеющим метеостанциями, возможность подключить свои устройства к сервису через API. Это позволит не только получать расширенные и более точные прогнозы, но и вносить вклад в улучшение общей точности прогноза для всех пользователей.
О Яндекс.Погоде
Яндекс.Погода — это сервис, который предоставляет прогноз погоды для любой точки мира. Основанный на запатентованной технологии Метеум и новой технологии OmniCast, он сочетает традиционные метеорологические подходы с алгоритмами машинного обучения. Базовые прогнозы Яндекс.Погоды доступны бесплатно для всех пользователей, тогда как представители бизнеса могут получить доступ к расширенным данным, которые помогут оптимизировать производственные процессы и снизить финансовые риски.
https://www.comss.ru/
Комментариев нет:
Отправить комментарий