Каждый пользователь хоть раз стремился взломать систему, задавая каверзные вопросы ИИ и пытаясь обнаружить нестыковки. Но ответы нейросетей зависят от выученного опыта и данных, которые мы даем. Если их мало или языковая модель их не знает, велика вероятность ошибки. В статье рассмотрим, как корректно использовать нейросети.
ЧАТ-БОТЫ И ДРУГИЕ ПОМОЩНИКИ
Технологии искусственного интеллекта обычно помогают нам разобраться или придумать план действий. Но для анализа и принятия взвешенных решений на основе данных требуются мягкие навыки. Как следует из недавнего опроса пользователей, это знание принципов нейросетей (27%), критическое мышление (18%), аналитический склад ума и креативность (5%).
Применяя ИИ-инструменты, важно учитывать и этические аспекты. Многие нейросети обучают таким образом, чтобы они не давали советы в темах, которые нарушают закон, или не рассказывали, как больному лечиться. Это нужно для безопасности пользователей. Даже в вопросе: кто победит — искусственный интеллект или человек, нет однозначного ответа.
Чат-бот, работающий с помощью искусственного интеллекта, имеет ограниченный набор функций. Как и любая программа, он выполняет команды, которым его научили, и мониторит свою базу знаний для ответа. Для получения результата необходимо задать боту верное направление. Ниже мы расскажем, как избежать неточностей в составлении промта.
ХОРОШИЙ ВОПРОС — 50% РЕШЕНИЯ
Вы знаете, что правильно поставленный вопрос содержит 50% ответа? Так же работает с промтом — текстовым запросом для нейросети. В нем нужно максимально точно описать желаемый результат:
➡️ Напишите, в роли кого выступает нейросеть — инженера, маркетолога, журналиста;
➡️ Сформулируйте задачу, например, «расскажи 5 ошибок авторов при создании текстов»;
➡️ Укажите, в каком формате и стиле нужен текст: статья в деловом стиле, ироничный пост для личного блога или новость для СМИ;
➡️ Опишите аудиторию материала — начинающие копирайтеры, SMM-менеджеры, писатели;
➡️ Задайте контекст, или дополнительные данные по теме, чтобы нейросеть подготовила точный ответ.
Последний пункт — это уточнение информации, подкрепленное примерами, фактами или вашими советами. Контекст несет смысловую структуру, на которую можно опираться при поиске и создании текста.
В запросе должна быть одна мысль, так языковой модели будет легче сориентироваться и подготовить качественный ответ. Кроме того, вы можете регулировать тональность текста, запрашивая нейтральный ответ или, наоборот, противоположные точки зрения.
Составьте промт с учетом этих правил в телеграм-боте ИИ Пушкин (https://t.me/rr_publisher_bot) и оцените, как изменился результат.
ГИБКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ
Генеративный искусственный интеллект создает контент и выявляет закономерности на основе той выборки данных, которой его обучили. Как показали исследования, он не выходит за рамки инструкций. ИИ может быть непредсказуемым для человека, но не для программы.
Сейчас ценится умение работать с ИИ-инструментами и информацией в целом. Мы не всегда можем досконально проверить данные, но можем избежать оценок и неточностей. Например, сгенерировать несколько вариантов текста и сравнить их между собой — это поможет четче прописывать промт, а для разработки креативов загрузить больше подробностей.
Даже получив хороший ответ, убедитесь, что информация корректна. Можно узнать, какие источники использовал бот, или попросить его глубже изучить задачу и с учетом этого отредактировать результат. Если нейросеть упустила из виду важные детали — добавьте их в материал.
Чтобы следить за новостями в сфере ИИ и осваивать новые технологии, подписывайтесь на канал РР-Академии. В нем мы исследуем возможности нейросетей и рассказываем про доступные сервисы.
https://gosrf.ru/
