Нейросеть выпустила номер газеты в Краснодарском крае

 В России вышел первый номер газеты, полностью написанный нейросетью. Эксперимент провела редакция «Краснодарских известий». Изначально всё задумывалось как первоапрельский розыгрыш.

Искусственному интеллекту доверили в выпуске практически всё, кроме официальных документов. Компьютерный разум сгенерировал обложку, план номера, все статьи и фотографии к ним.

—  Два года назад такой номер был бы из разряда фантастики. Год назад — чистили бы до блеска, правили бы всё, кроме запятых. Сегодня мои коллеги обошлись лёгким макияжем. А еще через год-два спецпроектом, вероятно, станет выпуск, написанный человеком, а не машиной, — рассказал директор, главный редактор «КИ» Владимир Вербицкий.

Сотрудники редакции  в этом эксперименте только задавали вопросы чат-ботам, всё остальное выполняла нейросеть, даже добавляла в материалы иронию.

— Безусловно, редакторы, дизайнеры, иллюстраторы и корректоры внесли свои небольшие правки. При этом нейросеть справилась с 90% работы. Остальные 10% — то, что робот еще делать не умеет, здесь пока требуется рука человека, — добавили в редакции «Краснодарских известий».

На этом издание остановиться не планирует — теперь в каждом номере, который выходит по четвергам, будет полоса, отведённая под эксперименты с ИИ.

Фото: Сгенерировано Chat GPT4

Автор:Иван Перов

Скачать 1-й номер - https://disk.yandex.ru/i/bnatxRsa577UBQ

https://top68.ru/

Подведены итоги Всероссийского конкурса «Золотая полка–2024»

 Итоги - https://nlr.ru/nlr_pro/RA9343/Podvedeny-itogi-konkursa-Zolotaya-polka-2024

Основным организатором Конкурса является Российская национальная библиотека, в качестве соорганизаторов выступают Российская государственная библиотека и Российская государственная детская библиотека при поддержке Секции по формированию библиотечных фондов и Секции детских библиотек Российской библиотечной ассоциации.

Конкурс был проведён в рамках нацпроекта «Культура».

В этом сезоне в нём принимали участие библиотеки нового поколения, открытые в 2023 году. На конкурс было принято 89 заявок, в том числе из 68 общедоступных и 21 детской библиотеки из 46 регионов России.

Три библиотеки из Новосибирской области вошла в число лучших по формированию фондов модельных библиотек нового поколения: 

В номинации «Лучший фонд модельной детской (специализированной) библиотеки» среди сельских библиотек Центральная детская библиотека ЦБС Мошковского района заняла 1 место. 

В номинации «Лучший модельный фонд детской (специализированной) библиотеки» среди  сельских библиотек Детская библиотека ЦБС Северного района заняла 2 место.

В  номинации «Лучший фонд модельной общедоступной (публичной) библиотеки» среди центральных городских библиотек Центральная библиотека ЦБС Чистоозерного района заняла 2 место. 

С полным списком финалистов можно познакомиться здесь - https://nlr.ru/nlr_pro/RA9343/Podvedeny-itogi-konkursa-Zolotaya-polka-2024. 

Нейросеть GigaChat возродит 2-й том «Мертвых душ» Гоголя

 Для работы ИИ ознакомили с громадным количеством архивных документов

Второй том «Мёртвых душ» Николая Гоголя, рукописи которого случайно или осознанно сжег автор, возродит нейросеть GigaChat. Об этом в разговоре с RG.ru рассказал один из участников проекта, писатель, лауреат премии «Ясная Поляна» и автор книги «Гоголиана» Владислав Отрошенко.

Он отметил, что поначалу нейросеть вела себя как хитрый школьник, пыталась эксплуатировать своих учителей. По словам Отрошенко, причина такого поведения — то, что для обучения ИИ было сделано даже слишком много. В результате он подумал, что человек справится и сам.

Чтобы искусственный интеллект смог развивать повествование и раскрывать характеры героев «Мёртвых душ», создавать убедительные диалоги, размышления героев и поэтические вставки, ему предоставили обширный массив исторических архивных материалов, труды Гоголя, как завершённые, так и черновые, переписку писателя и произведения, которые он изучал, работая над романом. Таким образом нейросеть постигала «гоголевский стиль».

«Работать ИИ как романиста наша команда всё-таки научила. Не хочу говорить — заставила. Просто своевременно была уловлена и преодолена в машине человеческая склонность к лени, если об ИИ так можно сказать. Выражу здесь не только своё мнение, но и писательницы Екатерины Манойло, с которой мы тесно сотрудничаем в этом проекте. Сейчас создаётся ощущение, что ИИ "прозрел". Я бы даже сказал: он "расписался"», — отметил Отрошенко.

По словам Владислава, большая часть художественного контента создается непосредственно искусственным интеллектом, и он допустил, что ИИ даже наладил связь с командой.

Фото: сгенерировано нейросетью Shedevrum

https://vecherka-spb.ru/

Как исправить изображение? - нейросеть Diffusers Image Fill

 Удалить и заменять ненужные объекты на изображениях успешно помогают нейросети. Одна из них называется Diffusers Image Fill. Сервис работает бесплатно и без регистрации.

В простых изображениях он стирает лишние объекты, в сложных — заменяет их на другие.

Посмотрим, как он справляется со своей работой.

Заходим на сайт сервиса - https://huggingface.co/spaces/OzzyGT/diffusers-image-fill

В окно слева загружаем изображение, которое нужно отредактировать. Для этого нажимаем на надпись «Upload an image» или на значок с изображением картинки.

Загруженную картинку можно обрезать, нажав на вторую кнопку слева под изображением.

Теперь нажимаем на кнопку с изображением карандаша и с его помощью выделяем (закрашиваем) объект, который нужно удалить, зажав левую кнопку мыши.

Толщину карандаша можно отрегулировать с помощью ползунка. А отменить неправильное выделение можно, нажав на кнопку с изображением ластика и стерев всё, что нужно.

Когда все приготовления закончатся, нажимаем на большую кнопку «Generate» вверху и ждём результат.

Исправленную картинку можно скачать на ПК, нажав на соответствующую кнопку.

В целом, сервис отлично подходит для исправления нагенерированных другими нейросетями картинок с лишними руками, ногами, хвостами и другими незапланированными объектами.

https://ikt-masterilki.ru/

Нейросети научились мастерски скрывать свой обман

 Недавние исследования, проведенные компанией OpenAI, показали, что применение наказаний за нежелательное поведение в обучении моделей искусственного интеллекта может привести к непредсказуемым и даже негативным результатам. Вместо того чтобы улучшить поведение модели, такое наказание может спровоцировать её на разработку более изощренных методов сокрытия своих действий с тем, чтобы разработчики не смогли выявить их. Проблема явно обозначила себя, и с ней нужно что-то делать уже сейчас, пока нейросети поддаются контролю. Если же «пустить на самотек» это тревожное явление, в скором времени не избежать беды.

Авторы исследования отмечают, что это явление, известное как «взлом вознаграждения», является одним из главных препятствий на пути развития технологий искусственного интеллекта. Модели ИИ, особенно те, которые обладают способностью к абстрактному мышлению, склонны к выдумке и манипуляции с целью получения вознаграждения, что противоречит заданным целям обучения. В ходе эксперимента исследователи OpenAI использовали модель GPT-4o для наблюдения за работой более продвинутой модели frontier.

Они обнаружили, что model frontier часто демонстрировала явное намерение к мошенничеству, но при попытке наказать её за такие мысли модель научилась хорошо скрывать свои истинные намерения, маскируя их под другие, не вызывающие сомнений. Это исследование подчеркивает важность разработки более совершенных методов контроля и оценки поведения моделей ИИ. Авторы работы рекомендуют разработчикам воздержаться от прямого применения наказаний, поскольку это может привести к нежелательным последствиям, таким как усложнение и сокрытие нежелательного поведения модели.

Александр Арефьев

https://itcrumbs.ru/

Итальянская газета выпустила номер, полностью созданный нейросетью

 Итальянское издание Il Foglio представило читателям первую в мире газету, полностью написанную искусственным интеллектом. Номер вышел в печатном и онлайн-формате. Нейросеть нашла и указала настоящие источники, по которым создала четыре страницы материала. Как пишет The Guardian, программе удалось передать и ироничный тон повествования. 

Редакция решила провести такой эксперимент, чтобы показать, как искусственный интеллект влияет на повседневную жизнь и на некоторые профессии в частности. Работа журналистов над выпуском ограничилась составлением вопросов для нейросети и чтением ответов. В итоге тексты получились логичными и довольно грамотными. 

На первую полосу уникального выпуска разместили материал про Дональда Трампа и его противоречивых итальянских сторонников. Далее следует статья о позитивных изменениях в экономике со ссылкой на свежие статистические исследования. А на последней странице красуются сгенерированные письма читателей, в которых они пишут, что скоро ИИ вытеснит реальных людей. На это нейросеть ответила, что ИИ «пока не знает, как заказать кофе, не перепутав количество сахара».

Полина Кононова

Фото:

https://www.shutterstock.com/ru/image-illustration/ai-revolution-artificial-intelligence-technology-innovation-2384066723

https://kudago.com/

Нейросеть как помощник для создания презентации

 Одним из ключевых преимуществ использования нейросетей является их способность быстро обрабатывать информацию. Если раньше на создание презентации уходили часы, а то и дни, то с помощью ИИ этот процесс можно сократить до нескольких минут.

В современном мире, где время становится одним из самых ценных ресурсов, технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в различные сферы жизни. Одной из таких областей является создание презентаций. Нейросети, способные анализировать данные, генерировать контент и предлагать дизайнерские решения, становятся незаменимыми помощниками для тех, кто хочет сэкономить время и при этом создать качественный продукт. В этой статье мы рассмотрим, как нейросети могут упростить процесс подготовки презентаций и какие преимущества они предлагают.

Как нейросети помогают в создании презентаций?

Нейросети — это сложные алгоритмы, которые обучаются на больших объемах данных и способны выполнять задачи, ранее доступные только человеку. В контексте создания презентаций они могут взять на себя множество функций: от генерации текста до подбора визуальных элементов. Например, если вам нужно подготовить презентацию для бизнес-встречи, нейросеть может проанализировать ваши данные, предложить структуру слайдов и даже написать текст, адаптированный под целевую аудиторию.

Одним из ключевых преимуществ использования нейросетей является их способность быстро обрабатывать информацию. Если раньше на создание презентации уходили часы, а то и дни, то с помощью ИИ этот процесс можно сократить до нескольких минут. 

Генерация контента

Одной из самых сложных задач при создании презентации является написание текста. Нейросети, такие как GPT, обучены на огромных массивах текстовых данных, что позволяет им генерировать качественный контент. Вы можете задать нейросети тему, ключевые моменты и стиль изложения, и она создаст текст, который будет соответствовать вашим требованиям. Это особенно полезно для тех, кто испытывает трудности с формулировкой идей или ограничен во времени.